AI改变医疗卫生事业的三种方式

2021-12-31 14:47| 发布者: | 查看: |

人工智能(AI)对医疗业有革命性的改变,这已有不短的时间了。不过所有征兆都在预示,AI将会在未来数年颠覆性地占据医疗业界的制高点。
 
从美国、英国,到德国、中国、卡塔尔,几乎所有国家的政府都出台了关于医疗业AI应用的政策文件,并为之投入数以亿计的资金。世界卫生组织最近发表了关于医疗业AI全球状况的报告。自2019年末以来,全球投入AI医疗创业公司的资金规模逐季度攀升,在2021年一季度已经达到25亿美元的规模。
 
此热潮说明AI能在广泛范围的各医疗行业门类中发挥巨大作用。接下来将概述AI可以在医疗行业的何种门类里最快发挥更大的影响。
 
说起医疗AI,大多数人都会想到用于诊断上。这一印象很大程度上应归功于谷歌旗下的分支公司Deepmind。2018年,Deepmind宣布用深度学习技术开发出AI诊疗软件,能通过分析3D视网膜扫描,判断出50余种眼科疾病,准确度不亚于欧洲最权威的摩菲眼科医院的医生。
 
2020年,Deepmind开发出能预警“老年性黄斑病变”(AMD)的AI系统,AMD是发达国家老人失明的最常见病因。以视网膜扫描数据库作为训练数据集,此AI系统能以不亚于-有时甚至优于-专家医师的速度与准确度判断患者会否在6个月内发生“湿性AMD”这一病变恶化。
 
众所周知,这种医疗AI在推动早期诊疗上有巨大潜力,将会极大增强病患护理的效率、医师工作的质量。尽管Deepmind的上述AI软件尚未投入医院商用市场,其他数十种AI预判与诊断病情的软件工具已经被美国联邦药监局批准,已用于诊断从心律不齐、糖尿病视网膜病变到早期乳腺癌、中风的各种恶疾上。
 
除了技术前沿的诊断外,AI也正在对医疗业的管理、运营方面带来革命性优化。
 
这个领域的确不够炫目,但正因为如此,有关的行业改进才会更诱人。医师投身医疗业,并不是为了在运营杂务上案牍劳形的。不过2016年的研究发现,医师花在各种管理、运营事务上的时间,是用来医治患者的近两倍。
 
此弊端的一个有价值的解决方案,是善加利用“自然语言处理”(NLP)类的AI软件工具,这种工具已经带来了亚马逊的Alexa等有目共睹的巨大商业成功。基于“自然语言处理”的AI能带来各种医疗业专用的数据录入、病历生成软件。一家专注于此赛道的软件公司Suki,称它家的产品让用户的病历生成速度比普通医生快了76%。
 
医疗业的另一大运营上的难题,是医院、诊所患者人流量的糟糕管理。诸如手术排期不当、病人转科/转院无章等等失误,都会让医院拥堵、患者病况恶化。
 
Qventus是专门为此开发的患者管理AI软件平台。在全美国的数百家医院购买使用后,用户医院的患者收治等待时间减少了20%、患者住院滞留时间减少了15%.
 
AI在药物开发领域也能起大作用。考虑到每种新药进入商用市场前所需数十亿美元的各种成本,药品企业一直在探寻用AI大幅增进业界所有方面表现的各种方式。
 
根据2021年的一份调研文件,当下药企热衷于在如下流程中应用AI创新:新药设计、药物筛查、产品开发、药物车间制造、药物成品质量管控、产品分销与库存管理、临床试验。
 
临床试验尤为药企应用AI求变的热点,因为普通的流程走完耗时将近十年,而且被试的候选新药十有九种无法通过临床试验的考核。如此耗时费力的工作,自然很难发现足够的合格实验对象。因此寻找新药临床试验对象的工作费事费钱,而且不易找够人数,加剧了新药面世的难度。
 
为了解决这些弊端,各个初创公司尝试用基于“自然语言处理”(NLP)与深度学习的AI软件处理浩如烟海的新药相关数据,诸如药物品牌、研究论文等等。这些AI软件进而从数据中分析、预判新药临床试验的预计符合通过条件、结果衡量标准、评估流程等,从而改善试验耗时、成本与患者负担等结果。如此,就能达到最优化临床试验、改善新药开发效率的目标。
 
除此以外,也有其他用AI改善临床试验的方法途径。例如由AiCure公司开发的软件,结合了基于AI的人脸识别系统与既有的患者干预软件,通过读脸来分辨、管理临床试验对象的新药摄入。在运用此软件的新药临床试验中,患者的依从率显著提高。
 
尽管这些例子令人兴奋,但要谨记避免应用如此强力的技术可能带来的弊端,才能给业界带来正面的改进。
 
之前提到的世界卫生组织报告中,关注了可能的短板,并为最大化AI在医疗业中积极影响提出了六条原则:1、保护参与者的自主性,2、保护参与者的人身安全,3、确保透明度与可解释性,4、培养追责与负责机制,5、确保广泛包容性,6、更大力推广反应性与可持续性更好的AI软件。
 
尽管此报告对AI在医疗业界中应用的前景有压倒性的乐观预期,不过上述六原则也是毋庸置疑地有价值。而且,致力于医疗AI的从业者不应只将这六原则视为道德负担,更该将其视为可靠有用的商业原则。
 
开发更易让用户医生理解、更尊重病患隐私、质量提升更有效的医用AI软件的公司,将会收获更好的产品推广与商业成功。所以,上述六原则是从业者名利双收的基石。
 
AI带来的快速技术进步,与相应的最大化其益处的指导原则,都是令人欢欣鼓舞的。在这二者的基础上,医疗业的未来相当光明。
 
注:文章及图片转载自网络,如有侵权,请联系删除
 
 
QQ在线咨询
售前咨询热线
13902031072
售后服务热线
400 693 8006
返回顶部